Con la tecnología de aprendizaje profundo, la nueva función de mapa de calor de Dahua demuestra dos tipos de gráficos de mapas de calor según la cantidad de personas y el tiempo promedio de hebra. Al ser ampliamente utilizada en tiendas minoristas, esta función permite a los propietarios de negocios analizar fácilmente las preferencias de los clientes.
Admite análisis bidimensionales– número de personas y tiempo medio de permanenecia. Los clientes pueden elegir según sus preferencias. También admite la exportación de informes, proporcionando valiosos datos comerciales a los clientes para el informe de BI.
Beneficios
Heat Map Tradicional
1. Objetos irreconocibles ； 2. Baja precisión
AI Heat Map
1. Centrarse en las personas ； 2.Alta precisión basada en dos dimensiones: el número de personas y el tiempo medio de estancia
Solución y producto
Escenario Tipico
Los minoristas tradicionales confían en la experiencia de los gerentes de operaciones para realizar ajustes, y es difícil verificar los resultados ajustados de manera intuitiva. La función de mapa de calor ayuda a los minoristas a optimizar el diseño de los supermercados. También permite a los minoristas descubrir qué productos atraen más la atención en función del tiempo que los clientes permanecen en un área.
Tomado de: www.dahuasecurity.com
